Académicos del DIE de la USACH crean tecnología robotizada para optimizar la producción minera
Este nuevo sistema autónomo puede calcular y seguir trayectorias sobre superficies u objetos, identificando bordes y puntos críticos para impactar rocas y generar fracturas de manera más eficiente.
En busca de mejorar y potenciar los procesos de conminución en la industria minera, académicos del Departamento de Ingeniería Eléctrica (DIE) de la Universidad de Santiago de Chile presentaron una nueva tecnología que dota de autonomía robotizada a las reconocidas máquinas pica-roca. La innovación se desarrolla en el contexto del proyecto IDeA I+D ID21I10087, financiado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) y es liderado por el académico del departamento, Dr. John Kern.
Representando entre el 30 y el 50% de los costos operacionales, la conminución (proceso de reducción de materiales sólidos mediante trituración, molienda, corte, entre otros) ha sido un desafío económico significativo para proyectos mineros. De acuerdo con la Comisión Chilena del Cobre (Cochilco), se estima que el costo de esta tarea durante el 2018 osciló entre U$ 4.802MM y U$ 8.004MM, teniendo en cuenta factores como el gasto energético y la crítica importancia de los medios de molienda en Chile.
Frente a este escenario, el proyecto de investigación aplicada “Desarrollo de un sistema robotizado autónomo que permita la identificación, seguimiento e impacto selectivo de rocas para el mejoramiento de las operaciones en moliendas mineras” dirigido por el académico del DIE, Dr. John Kern, propone un nuevo sistema robotizado acoplable para equipos industriales tipo brazo-martillo (pica-roca), equipado con algoritmos de machine learning destinado a mejorar el proceso de molienda…
Fuente documental:
https://www.reporteminero.cl/noticia/noticias/2023/12/tecnologia-robotizada-optimizar-produccion-minera
